9月13日，移远通信举办宝维塔?「匠心」平台服务线上专场研讨会。在会上，公司副总经理兰世桂、产品经理王柯，及研发经理俞喆俊，全方位、多角度地解读了移远通信最新推出的工业智能品牌宝维塔?，及其旗下的核心产品之一——AI算法平台「匠心」。
该品牌名宝维塔?（ProvectaAI）源自拉丁语provectus，涵义是“先进的”、“延伸的”，移远通信通过这一命名，旨在传递其在工业智能领域的创新精神和不断进步的理念。可以预见，宝维塔?（ProvectaAI）品牌将专注于为全球用户提供先进的工业智能解决方案，致力于推动工业智能的发展和变革。而「匠心」二字，则凸显了移远通信将AI技术深植于工业智能领域的战略规划和全力投入，旨在帮助客户简化工业AI的部署流程，加速工业智能转型遍地开花。
「匠心」让“AI小模型”加速行业落地
近年来，AI与传统领域的融合应用引起越来越多行业的关注，针对此明显的行业发展趋势，移远通信推出了本次研讨会的核心：「匠心」，作为宝维塔?精心打造的行业AI算法模型训练平台，该平台集成了数据上传、数据标注、模型训练、模型测试、模型发布等全流程功能，具有推理性能强大、功能丰富、高效便捷、简单易用等特点，能够为企业提供一站式、低成本、低门槛的AI模型训练与部署服务，推动AI技术便捷高效落地。
「匠心」AI算法平台体现了移远通信在工业智能化领域所进行的坚定探索与实践。在宝维塔?品牌成立之前，移远通信的工业智能业务已在内部孕育并发展了两年有余，在此期间，移远通信持续扩充研发团队，不断提升技术实力与专业水准，并成功实施了多项行业应用案例。
「匠心」汇聚“边算一体”智能升级
伴随着AI朝着轻量化的小模型方向发展，边缘计算凭借着运行流畅、安全系数高、实时响应等明显优势，正在为各行业提供易于部署、成本效益高的解决方案。而工业智能行业也正在尝试“边算一体”，即让边缘计算与AI算法的结合这一新方式为传统领域新添动力。
因此，移远通信利用其嵌入式软硬件开发专长，快速推出了集成AI推理功能的边缘计算设备。截至目前，移远通信是行业内为数不多的具备边缘计算软硬件开发和AI算法自研能力的公司，并成功将AI端侧推理从X86架构拓展到ARM架构，成为行业内的典范案例。基于ARM架构的边缘计算具有高系统集成度，移远通信实现了一键部署功能，使得在匠心平台上训练的AI模型能快速部署到边缘端。此过程不仅简便易用，在成本上更具优势。ARM架构的硬件成本相比X86架构可节省高达50%，为工业智能业务提供了成本效益高的解决方案。
总体而言，「匠心」可以帮助客户实现如下价值：
? 提升效率：帮助客户快速进行算法验证，了解其在目标平台上的表现，从而加快项目进度，提升整体效率。
? 协助产品规划：方便客户广泛体验各种AI模型的能力，并直接部署到目标平台进行测试，从而为产品规划提供宝贵的启发和参考。
? 成果迁移：硬件平台升级时，可方便地将客户已经训练好的模型方案部署到新的硬件平台上，大大节省了研发时间和成本。
「匠心」助力新质生产力成效显著
在应用案例方面，宝维塔?也取得了显著的效果。其中，匠心平台在过去两年中成功将AI算法应用于汽车电子、金属加工制造、泛半导体、林木和农副产品分选等多个行业。
特别是在农副产品分选领域，通过「匠心」赋能，AI算法能够识别并剔除不规则外形和表面纹理差异的杂质，从图像拍摄到识别完成并剔除，整个过程仅需6毫秒，显著提升了农副产品分选的效率。
在汽车电子和半导体行业，移远通信的视觉检测方案已广泛应用于外观缺陷检验和控制器检测，这些技术的迭代更新将推动国内制造业的智能化升级，为智能制造的未来提供坚实的基础。
工业智能超越了AI替代人工的范畴，它能够实现人工无法完成的品质检验。以半导体行业为例，产品尺寸微小，人工检测不现实，即使使用高分辨率电子显微镜，生产效率也较低且容易出错。因此，这一领域依赖于高精度的机器视觉技术，宝维塔?后续也将持续致力于此技术领域的研发和赋能。
在当前这个充满变革的AI时代，个人与行业最确定的行动方针都是接受变化，如积极拥抱AI与传统行业的深度融合，或者预见其可能带来的新行业诞生。而这也标志着AI时代可能将进入行业落地的“下半场”，也是移远通信工业智能品牌宝维塔?所展望的未来。
