去年11月底，ChatGPT一经推出后就迅速成为史上用户增长速度最快的消费级应用，仅短短5天注册用户数就超过100万，而在两个月后这一数据已经突破1亿。
相比之下，揽下1亿用户门槛TikTok用了9个月，Instagram用了30个月，WhatsApp和Meta分别用了42个月和54个月，而Twitter更用时达60个月。
那么，ChatGPT爆火的背景以及原因是什么?是否标志着AI商用化走向成熟?这一行业的国际格局如何?以及其将如何搅动底层的半导体产业、HPC和云计算等产业发展?
应用“魔力”不凡但仍有实用局限
作为全新的人工智能聊天机器人，ChatGPT的势如破竹被认为正在“掀起新一轮AI革命”。
据了解，ChatGPT是OpenAI公司开发的一种利用人工智能技术训练的模型，通过对来自互联网的大量信息和数据的分析及训练，从而能提供类似人类一样的内容输出。其吸引力在于，除了具体的知识性问题还可以回答开放式问题，并以对话方式与用户交互。
如今，在社交平台上，各行各业都有人分享自己使用ChatGPT的“丝滑体验”。比如，有学生用它写作业、论文，自媒体博主用其写文章和广告，程序员用其编程，还有人用来撰写行业分析报告、自动翻译、创作小说等。
对于ChatGPT爆火的原因，创道投资咨询总经理步日欣在接受集微网采访时表示，首先，ChatGPT模型升级后确实给大家眼前一亮的感觉，距离想象中的人工智能又近了一步。其次，从应用领域看，以搜索为例，ChatGPT确实具有很大的实用性，有助于从纷繁复杂的信息中筛选价值信息。
“此外，还有一个比较现实的原因是，AI领域和资本市场在经历了一段时间低谷之后，也需要一个新的风口来刺激。”步日欣指出，多重因素促成业界对于ChatGPT的高度关注。
集微网记者使用ChatGPT体验反馈
不过，也有行业人士指出，虽然ChatGPT的流畅性、逻辑感都非常强，但仍然存在内容“干货量”偏低以及逻辑强于内容等问题。同时，部分问题回复也可能不够准确、真实和及时。
另一方面，ChatGPT的火爆也让其所处的AIGC(人工智能自主生产内容)板块关注度飙升。作为继UGC、PGC之后利用AI技术自动生成内容的生产方式，AIGC目前已初步具备技术与产品的商用价值。
步日欣认为，AIGC涵盖范围较广，ChatGPT属于相对成熟的分支，但目前还谈不上商用化成熟，从诸多用户反馈的案例看，只能称得上“能用”，距离真正的实用性还很远。其他的AIGC，如音乐、绘画、视频创作之类成熟度则更低一些，还有很大的资源拼接影子。
在应用方面，对于ChatGPT能否尽快在手机等终端上实现，一位国内AI厂商人士向集微网表示，因为需要比较大的算力，在手机端部署短期内并不现实。
国内外科技巨头及创企争相布局
无论如何，“一夜蹿红”的ChatGPT正为相关产业发展带来更多可能。
微软联合创始人比尔·盖茨表示，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。在2023年，人工智能将成为最受人们关注的热点板块，同时人工智能技术在未来对于社会的影响将不低于个人电脑等技术。
此外，百度联合创始人兼首席执行官李彦宏也曾称，“AIGC将在未来十年颠覆现有的内容生产模式，人工智能有潜力以十分之一的成本、百倍甚至数千倍的速度满足海量内容需求。”
正是基于这一发展前景及预期，国内外科技巨头正在积极布局ChatGPT相关技术，以及争抢AIGC大赛道。
据悉，微软已宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，将其AI工具整合进Bing搜索、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。
面对微软的强势竞争，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报”，并要求多个团队集中精力解决ChatGPT构成的相关威胁，同时批准在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人。
图源：Digital Trends
另外，Meta也称将向OpenAI投入数百万美元，助力ChatGPT为旗下社交产品生成创作者内容;亚马逊近日则成立了一个小型工作组，意图拓展ChatGPT等工具对企业的工作职能;同时，硅谷多家初创企业正不断加大支持开发ChatGPT并掌握部分优势。
相比之下，有机构认为，相对于微软、谷歌给出具体技术落地方向的动作，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累和相关规划，以及一些游戏公司开始在部分项目中加入ChatGPT技术，但具体商业化落地案例并不是很多。
作为国内AI技术和应用开发的领头羊，百度相对走在了行业前沿。据了解，百度内部正在准备类似ChatGPT的产品，比如1月10日其曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力，为用户开放式的搜索提问或定制化的信息需求“创作答案”。
但其投入力度和决心似乎不及国外巨头。正如李彦宏在2022年末的一场百度内部沟通上称，包括ChatGPT在内的AIGC技术能做成什么样的产品满足需求还存在不确定性，作为一家公司能否把这么酷的技术变成人人需要的产品是最难的，但也是最能够产生影响力的。
爆火受益产业链迭代及有机结合
毋庸置疑，ChatGPT火爆出圈得益于高性能计算、人工智能以及半导体等行业技术的飞速发展、不断迭代和有机结合。
据悉，ChatGPT的开发逻辑是：通过将优质的人工标注数据+强化学习作为底层逻辑，以及大规模语料“投喂”后不断进行学习和迭代，最后依托于强大的算力为产品学习和输入输出进行支撑。
进一步来看，ChatGPT是基于GPT-3.5模型的魔改。其首先在微软的Azure AI云服务器上完成训练，然后在训练数据集里除了文字还加入了大量代码等，同时再次加强了“人类反馈机制”训练，进而实现了更加精准和人性化的使用体验。
数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days。另有业界消息称，ChatGPT已导入了至少1万颗英伟达高端GPU。而花旗集团则预估，ChatGPT将可能促使英伟达相关产品在12个月内销售额达到30亿至110亿美元。
在ChatGPT快速增长推动下，一位GPU行业高管对集微网表示，这将促使算力需求大为增加，350瓦推理芯片会成为常态，以及技术上会推动大模型压缩的一个新高潮，同时企业和个人的服务有许多可以基于类似技术构建。
反过来看，HPC对ChatGPT意味着什么?
正如英伟达CEO黄仁勋所言：“梯子再高也上不了月球，得需要火箭才行。”行业面临的问题不再是计算机能够做什么，而是谁能率先利用它来推动行业革新。如今，AI与加速计算、高性能计算相结合，形成了推动超指数级进步的数字飞轮。”
黄仁勋指出，这场行业高性能计算革命将席卷数据中心、公有云和混合云以及边缘网络，并即将迎来发展转折点。
对此，步日欣进一步表示，高性能计算芯片是一切AI的底层基础，目前AI芯片主要有通用GPU算力芯片和ASIC专用芯片两大类型。在自然语言处理类的AI应用中当前还是算法为主，底层算力芯片主要还是GPU，但市场格局较为明显，英伟达占据主要市场地位。
“目前，国内也有企业在尝试，逐步开始扩展NLP在智能终端侧的语音语义处理，这就需要对芯片功能和性能进行升级，满足终端侧的算力和功耗平衡，同时这也属于专用AI芯片的范畴。”步日欣说。
未来将推动芯片市场长期强劲增长
随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全球对算力的需求正迅猛增长。可以预见的是，在被数据中心主导的新一轮科技经济变革中，HPC将会和云、AI交织共生。
显而易见，CPU+GPU将会是发展高性能计算的重要基石，同时高性能计算的异构体系在日渐丰富，如高性能硬件正在转向兼顾AI、大数据处理、深度学习等应用。此外，DPU也因可以动态卸载网络、存储、计算等网络基础设施将推动提升数据中心的整体性能。
对于HPC高速增长将如何影响芯片等相关产业的未来发展?步日欣表示：“HPC属于基础设施建设的范畴，是信息化的核心支撑，未来随着以ChatGPT为代表的AIGC应用普及，会大大增加对算力的新增需求，属于增量市场。”
尽管微软、谷歌和Meta等巨头当前都在积极争抢布局ChatGPT，但步日欣认为，AI领域很难形成绝对垄断，ChatGPT的火爆只能算是个开端。随着行业关注度提升，相关竞品也会逐一显现。
“如今，国内已经有企业在预训练大模型领域有长期布局，阿里、腾讯、百度、浪潮等都有相关的产品，未来这些企业都会逐步在自己的平台中嵌入相关的技术。”步日欣说。
据了解，中国在AI领域个别细分领域具有优势，但整体而言还是扮演跟随者角色。不过，随着ChatGPT成为全球技术创新突破口，中国或将再掀新一轮AI发展热潮。同时，各国际科技巨头的大力投入，也将增强中国对AI基础研发、资本等战略投入，以及推广普及的信心。
摩根大通亚太科技、媒体和电信研究联席主管戈库尔·哈里哈兰(Gokul Hariharan)表示：“我们预计，整个芯片市场在2023年上半年将出现大幅下跌。但同时，在高性能计算的推动下，未来几年将出现强劲的长期增长。”
总体而言，ChatGPT在全球刮起人工智能应用旋风同时，也将搅动底层的半导体产业、HPC、云计算等产业协同发展，进而促成相关软硬件和生态相辅相成，乃至促进半导体行业复苏及相关行业可持续的长远发展。
