3月4日，亚马逊云科技宣布，智能家居视音频解决方案的技术领导者杭州觅睿科技股份有限公司全面使用亚马逊云科技。
在AI、IoT、5G等新兴技术的驱动下，全球智能家居已经进入了AIoT赋能期，互联和智能化成为行业创新的重点。
来自杭州的觅睿科技，主要聚焦于智能家居领域视音频产品，集研发、供应链、销售一体，通过提供优质的物联网视频智能终端和智能家居解决方案，自成立以来一直保持高速发展：
2017年，觅睿科技成立，当年就主攻北美市场，并入驻沃尔玛和欧洲的Kingfisher；
2018年，觅睿科技通过了BSCI认证，进入澳洲和日韩的市场，并于同年发布了低功耗产品平台；
2019年，觅睿科技获评国家高新技术企业称号，并获得了福布斯中国AIoT百强企业称号，也在同年开拓了印度、南美的巴西和东南亚一部分国家和地区的市场，发布了庭院灯Flight；
2020年，觅睿科技开始主打自有品牌，在欧洲设立分公司，出货量全年超过500万台；
2021年，觅睿科技自有品牌的一系列产品获得红点奖和IF奖，同年在国内推出了全屋智能的解决方案。
在 3 月 4 日举行的“觅睿科技&亚马逊云科技媒体沟通会”上，觅睿科技首席技术官金伟表示，觅睿的核心技术主要在低功耗领域，拳头产品也和低功耗领域相关。而低功耗产品本身对于网络连接、保活、电源管理等要求都很高。
金伟，觅睿科技首席技术官
金伟还提到，他相信未来的智能家居的发展趋势是更加智能化，为此，觅睿科技不仅专门建立了AI算法团队，还研发了基于WebRTC的云服务，通过公司全面的软硬件定制能力，可以满足不同客户的不同层次的需求。
同时，智能家居设备对数据安全性的要求极高，尤其是视频相关的产品，用户对数据的隐私和安全性非常关注。
而觅睿科技选择把各种音视频数据都加密后存放在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上，这是亚马逊云科技的对象存储服务，可提供业界领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能，具有11个9的持久性。自觅睿科技使用Amazon S3以来，从未发生任何数据丢失，高度保障了用户的安全和隐私。
此外，觅睿科技还将音视频索引信息从自建 MongoDB迁移至Amazon DocumentDB，通过这种快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务，使得数据稳定性从95%提升到99.99%，大大节省了运维工作量和成本，同时其扩展性支持应用的不断增长。
扬帆出海，挑战不断
自 2017 年成立以来，觅睿科技在全球化业务的快速扩展过程中碰到了一系列挑战。
觅睿科技云业务总监祝友志表示，在国际链路改善、业务全球化部署、数据安全、合规与稳定、创新的人工智能产品等方面，觅睿科技都遇到了不同程度的挑战，但是在选择亚马逊云科技之后，这些挑战都迎刃而解。
祝友志，觅睿科技云业务总监
在国际链路方面，从2020年开始，觅睿科技将原有基础设施和云服务向亚马逊云科技进行迁移，通过在美国、英国、法国、德国、意大利、新加坡等多个亚马逊云科技地理区域的云上架设P2P（点对点）转发服务器，使其终端设备的P2P传输延时在600毫秒以内，连接成功率大于99%，第一次图像预览速度在1秒以内，极大程度地保证了设备的连接稳定性，带来了优异的用户体验。
在全球化部署方面，由于觅睿科技在海外100多个国家和地区开拓业务，服务的客户已经超过千万级，从而给全球化部署带来了很大的挑战。去年，觅睿通过使用亚马逊云科技的ECR (Elastic Container Register)，大大提高了运维效率，降低运维成本，现在发起一次单个服务的部署，约在一分钟之内即可完成。
在数据安全、合规与稳定方面，亚马逊云科技把安全性视为红线，定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证，海外各国都对它在安全性方面非常认可，觅睿科技使用其提供的云服务，解除了拓展全球的安全合规之忧。
在创新的人工智能产品方面，祝友志表示觅睿科技自己的AI服务已经部署在Amazon EC2上，包括人体识别、车牌识别、包裹识别等，基于Amazon SageMaker和 SageMaker Ground Truth 机器学习服务，觅睿科技进一步加快了开发的进度。
除了应对这些挑战以外，祝友志表示之所以选择亚马逊云科技，还因为对方提供了专业的技术支持服务。他提到，在刚开始使用亚马逊云科技的时候，对于很多服务并不清楚，亚马逊云科技团队帮助觅睿科技提供了最佳实践，并在架构上给予了很多指导，使得新系统在短时间内就完成了上线。而且在上线之后，亚马逊云科技还给予了很多性能优化的意见，在一定程度上降低了云服务的成本。
而对于未来，祝友志表示，因为觅睿科技的产品服务于全球100多个国家和地区的用户，涉及多种语言，客服系统与客户线上沟通还有很多可以完善的地方，后续会在Amazon Polly和Amazon Transcribe上面做语音方面的尝试。同时，未来还会在更多的场景上进行探索，例如在全球疫情的大环境下，在公共场合检测口罩佩戴情况，会基于Amazon Rekognition和 Amazon Panorama 做尝试和探索。在技术方面，觅睿科技后续会尝试用不同的数据库来提高用户体验，比如在云存储的场景下使用时序数据库。
通向未来，亚马逊云科技为企业保驾护航
随着业务的快速发展，觅睿科技对云基础设施提出了更高的要求，需要覆盖广、安全、稳定和可扩展的基础设施满足其全球化部署需求，同时需要强大的机器学习和人工智能服务支持其人工智能产品的创新，以便带来更好的交互性和智能性。
目前，亚马逊云科技的基础设施遍及全球26个地理区域，包含84个可用区，完全满足觅睿科技不同的服务部署和业务拓展需求。
亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，以智能家居为代表的行业，已经从过去的硬件为主导，变为售后服务为主导的形态。这就要求整个后端提供的服务要以非常快的速度迭代，客户也希望能够快速地部署，尽量减少运维在背后所占的成本。尤其是中国企业出海的时候，核心竞争力已经从过去以低人工成本来制造高质量的产品作为中国制造的核心竞争力，发展到以智能化结合场景为核心竞争力。
王晓野，亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理
此外，王晓野还提到，除了觅睿科技使用的这些亚马逊云科技的服务外，公司还提供了大量其他服务，例如同数据类产品相关的服务已经在整体上形成了非常完善的产品矩阵：
在无服务计算领域，亚马逊云科技开创了无服务器的理念，推出了无服务器计算产品Amazon Lambda，能够实现Amazon Lambda同多种数据库服务的集成；
在数据库领域，提供Amazon DynamoDB和Amazon DocumentDB等15种专用数据库引擎，满足不同负载和场景的数据分析需求。
在机器学习领域，亚马逊云科技Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习平台，可以化繁为简，让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。
总体来说，不论是像觅睿科技这样的出海企业，还是想要在中国落地的全球企业，亚马逊云科技都在通过积累的实践经验，结合自身拥有的人工智能、云计算等相关技术，帮助客户将数据能力作为其核心竞争力，在数据战略层面落地成功。
